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	<http://purl.org/dc/terms/description> "Grundlagen für die Erarbeitung der biogeographischen Regionen (in 6 oder 12 Klassen) waren die homogenen Oberflächen der Flusseinzugsgebiete, in denen die relevanten und ausreichend deckenden Arteninformationen der Datenzentren Infofauna, Infoflora, Vogelwarte und Bryophyten analysiert und nach Ähnlichkeitsgruppen klassifiziert wurden.Die faunistischen Daten wurden auf Basis der Methode in Wohlgemuth (1996) bearbeitet, zu der weitere Verfahren zur Berechnung von Unähnlichkeitsindices, Arten-Matrizen und Tests hinzugezogen wurden. Ein Grossteil der Analysen wurden mit Hilfe der Open-Source-Software R durchgeführt. Die Resultate wurden in einem ersten Schritt in sechs Gruppen und anschliessend in einem zweiten Schritt in zwölf Gruppen dargestellt.Bis auf wenige Ausnahmen wurden die Grenzen von Wassereinzugsgebieten gebildet: In wenigen Fällen wurden topographische Kriterien und Expertenrat verwendet."@de, "La base du développement des régions biogéographiques de Suisse (6 ou 12 classes) était les surfaces homogènes des bassins fluviaux, dans lesquels les informations pertinentes et suffisamment complètes sur les espèces provenant des centres de données info-faune, info-flore, station ornithologique et bryophytes ont été analysées et classées selon des groupes de similarité.Les données faunistiques ont été traitées sur la base de la méthode de Wohlgemuth (1996), à laquelle ont été ajoutées d'autres méthodes de calcul des indices de dissimilitude, des matrices d'espèces et des tests. Une grande partie des analyses a été réalisée à l'aide du logiciel libre R. Les résultats ont été présentés dans un premier temps en six groupes, puis dans un deuxième temps en douze groupes. À quelques exceptions près, les limites des bassins versants ont été établies : Dans quelques cas, des critères topographiques et des avis d'experts ont été utilisés."@fr, "The basis for establishing the biogeographical regions (in 6 or 12 classes) were the homogeneous surfaces of the river basins, where relevant and adequately extensive species information from the Info Fauna, Info Flora, Swiss Ornithological Institute and Bryophyte data centres was analysed and classified by groups of similarity. The fauna data were processed based on the Wohlgemuth method (1996), with the addition of further procedures for calculating indices of dissimilarity, species matrices and tests. The majority of the analyses were carried out with the help of the R open source software. As a first step, the results were presented in six groups, and then in twelve groups as a second step. With a few exceptions, the boundaries of catchment areas were formed: In a minority of cases, topographical criteria and expert advice were used."@en ;
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